केवल वह आयतन या क्षेत्रफल रखता है जो सभी इनपुट साझा करते हैं, बाकी सब हटाते हुए।
इनपुट सभी सॉलिड या सभी 2D शेप होने चाहिए; जब वे ओवरलैप न हों तब खाली परिणाम संभव है।
प्रतिच्छेदन के लिए सॉलिड्स या 2D शेप्स
साझा हिस्सा, एक सॉलिड या 2D शेप के रूप में
हर बाद के इनपुट को पहले में से काटता है, पहले का जो बचता है उसे छोड़ते हुए।
इनपुट सभी सॉलिड या सभी 2D शेप होने चाहिए; क्रम मायने रखता है, पहला वही है जो काटा जा रहा है।
पहले वह ज्यामिति जिसमें से काटना है, उसके बाद वह ज्यामिति जिससे काटना है
पहले इनपुट में से बाकी घटाकर
सभी इनपुट को एक सॉलिड या एक 2D शेप में फ़्यूज़ करता है, जहाँ वे ओवरलैप होते हैं वहाँ मिलाते हुए और अलग हिस्सों को एक एंटिटी के रूप में रखते हुए।
इनपुट सभी सॉलिड या सभी 2D शेप होने चाहिए।
फ़्यूज़ किए जाने वाले सॉलिड्स या 2D शेप्स
फ़्यूज़ किया गया सॉलिड या 2D शेप
केवल वह आयतन या क्षेत्रफल रखता है जो first और second साझा करते हैं, intersect का
दो-इनपुट रूप।
दो सॉलिड्स या दो 2D शेप्स
साझा हिस्सा
second को first में से काटता है, subtract का दो-इनपुट रूप।
वह ज्यामिति जिसमें से काटना है और वह ज्यामिति जिससे काटना है
पहले इनपुट में से दूसरा घटाकर
first और second को एक में फ़्यूज़ करता है, union का दो-इनपुट रूप।
दो सॉलिड्स या दो 2D शेप्स
फ़्यूज़ किया गया सॉलिड या 2D शेप
meshes की हर प्रविष्टि को from में से काटता है, from का जो बचता है उसे छोड़ते हुए; वही जो
subtract है, आधार ज्यामिति अलग से नामित।
वह ज्यामिति जिसमें से काटना है और उन ज्यामितियों की सूची जिनसे काटना है
आधार ज्यामिति में से बाकी घटाकर
हर अगले सॉलिड को चालू परिणाम की पूरी सतह पर स्वीप करता है और जिस-जिस से वह गुज़रता है उसे फ़्यूज़ कर देता है, जिससे पहला सॉलिड बाकी के आकार जितना बढ़ जाता है - मिंकोव्स्की योग, जिससे किसी सॉलिड को गोले से गोल या मोटा किया जाता है।
केवल सॉलिड; 2D आकार या पथ त्रुटि देता है।
जोड़े जाने वाले सॉलिड, कम से कम दो
बढ़ा हुआ सॉलिड
JSCAD ज्यामिति को संयोजित करना: यूनियन फ़्यूज़ करता है, सबट्रैक्ट काटता है और इंटरसेक्ट ओवरलैप रखता है, दो-इनपुट रूप और बहु-इनपुट रूप में। एक कॉल के सभी इनपुट एक ही प्रकार के होने चाहिए, या तो सॉलिड्स या समतल 2D शेप्स, अन्यथा कर्नेल त्रुटि थ्रो करता है; पथ को संयोजित नहीं किया जा सकता। हर मेथड नई ज्यामिति देता है और इनपुट को जैसा है वैसा छोड़ देता है।